需要予測AIによる在庫最適化

AIシステム開発企業への技術支援として、最新の時系列予測手法の導入を支援した。対象は商品の在庫と需要を扱う管理システムである。

取り組み

商品の需要は、季節やトレンド、セールの影響を強く受け、入れ替わりも速い。過去の販売実績をそのまま延長するだけでは精度に限界がある。研究動向を踏まえて最新の時系列予測手法を評価・選定し、既存の管理システムに組み込める形で導入までを支援した。

成果

需要予測の精度が向上し、発注と在庫配分の判断を予測に基づいて行えるようになった。過剰在庫と欠品の両方を抑え、在庫ロスの低減につながっている。