時間変化する数値や波形を扱う、国産の時系列基盤モデル。

ニューロジカは、時間変化する数値や波形を扱う国産の時系列基盤モデルを開発しました。
時系列データには、トレンド、周期性、急激な変化、系列間の連動など、分野を越えて共通する構造があります。本モデルは、多様な時系列データを横断的に事前学習することで、こうした時間構造を捉え、未知のデータや新たな現場にも適応します。
従来は対象ごとに専用モデルの開発・学習が必要でしたが、事前に獲得した知識を活用することで、その負担を大幅に削減。電力、金融、製造、医療、気象など幅広い領域で使えます。
予測に特化した時系列基盤モデルが多いなか、本モデルは異常検知、状態分類、欠損補完に加え、不規則な間隔の系列や高頻度の信号波形、予測根拠の説明までをモデル自体に組み込んでいます。