コーポレート2026年10月29日

降水量推定の共同研究成果がAGU26で発表されます

降水量推定に関する共同研究成果が、米国地球物理学連合（AGU）の年次大会「AGU26」でポスター発表されます。

本発表は、株式会社エル・ティー・エス戦略事業本部・Data Lead事業部の坂内匠氏（株式会社ME-Lab Japan 代表取締役）、株式会社Gaia Vision 代表取締役北祐樹氏、当社取締役CTO 長嶋隼矢の共同研究によるものです。

研究概要

本研究では、レーダー観測が充実した地域で学習したAIモデルを、レーダー観測が限られる地域にも適用する手法を提案しています。現地の雨量計データだけでモデルを調整し、現地のレーダーデータを学習に用いずに、細かな降水量の分布を推定することを目指します。

本研究は、令和4年度国土交通省中小企業イノベーション創出推進事業（ＳＢＩＲフェーズ３）の支援を受けて実施されました。

From Radar-Rich to Radar-Sparse Regions: Gauge-Only Adaptation of a Probabilistic Precipitation Downscaler without Local Radar Supervision

学会名	AGU26（American Geophysical Union Annual Meeting）
会期	2026年12月7日（月）～12月11日（金）
会場	米国サンフランシスコ（Moscone Center）およびオンライン
発表者	坂内匠氏
発表形式	ポスター発表
発表日時	2026年12月10日（木）8:30～12:00（現地時間・PST）
セッション	H41T: Space-Based Precipitation Observations: Innovations for Science and Applications III Poster